平安城市立体防控解决方案_智慧城市_解决方案_成都万维图新

需求分析

城市安全现状与挑战

随着新型城镇化推进，城市人口密度攀升、流动性增强，公共安全风险更趋多元复杂。社会治理上，商业综合体、居民区等存在传统治安隐患，银行等重点场所亟需智能化安防升级；交通治理中，交通枢纽对智慧监控与车辆动态管理提出更高标准。

城市基础设施运维同样面临挑战，能源供应系统存在介质泄漏等隐患，重大工程结构因环境、荷载因素威胁运行安全。

此外，校园、医疗等重点区域需同时应对周界入侵、消防管控、公共卫生应急等多重安全挑战，亟需构建立体化安全管理体系。

技术应用需求

针对前述安全治理难题，亟需构建全域立体化安全防控体系。该体系融合传统与新兴技术：传统安防的视频监控、人脸识别及车牌识别设备，已实现人员车辆全时全域感知；

新兴技术中，物联网传感网动态监测城市生命线，捕捉管网泄漏等隐患；大数据平台挖掘多源数据辅助风险研判；人工智能基于深度学习实现异常预警；5G 网络保障数据实时回传与远程调度；北斗系统提供高精度定位管控重点目标。

管理流程需求

随着城市治理复杂度与安全风险攀升，传统“事后处置”管理模式已难以满足需求。现代化城市安全防控需向“风险前置、主动防御” 转型，构建“监测感知 - 智能研判 - 分级预警 - 协同处置 - 效能评估” 全生命周期闭环。

监测感知层依托物联网与视频监控构建立体网络；智能研判层运用大数据与AI实现风险精准识别；分级预警层建立标准化机制与多渠道发布体系；协同处置层整合多方资源实现跨部门联动；效能评估层通过量化指标复盘优化，推动安全治理模式系统性升级。

方案概述

在智慧城市战略深入推进的背景下，公共安全已成为城市治理现代化的关键。国家发布《“十四五” 公共安全规划》等政策，明确要求建设立体化、信息化防控体系。伴随人工智能、物联网等技术的创新发展，公共安全领域迎来重要变革契机。本案结合政策导向与技术创新，整合多源数据与智能设备，打造全域动态安全防护网。通过实时监测、智能分析与预警，突破传统防控的被动局限，推动公共安全管理从事件处置向风险治理转型，增强城市安全韧性。

31平安城市立体防控解决方案-方案概述图

本方案应用架构采用“领域垂直防控 + 全域水平覆盖” 的双维架构，构建智能化、立体化安全防控体系。针对公共安全、城市生命线、重点防护目标及动态目标管理四大核心场景，定制化部署智能感知终端与分析模型。全域监测覆盖城市主干道、社区街巷、公共场所、水域交通等全场景，整合固定设施、移动目标及人员行为数据，全面覆盖治安事件、灾害事故、公共卫生等安全场景。通过数据中台实现跨领域、跨区域监测数据的融合分析，形成“风险识别 - 预警推送 - 联动处置 - 效果评估” 的全流程管理闭环。

核心功能

多维感知预警网络

在人员密集区域、重点公共安全场所及城市生命线工程部署高清智能感知终端，涵盖4K 超高清视频监控系统、多维智能传感器阵列及物联网监测设备，构建全域立体化感知网络体系。
基于深度学习算法的 AI 视觉分析模块，可实现高精度人脸识别、人体行为分析及异常事件检测；物联网感知层实时采集基础设施应力、形变等关键参数，结合大数据分析模型进行风险评估。
当系统识别到可疑人员轨迹、违规操作行为或安全隐患时，将自动触发分级预警机制，并通过智慧城市指挥调度平台实现跨部门、跨层级的协同处置响应。

智慧交通综合治理

构建全域覆盖的智能交通感知体系，通过道路监控网络、电子卡口系统及车牌识别技术，实现城市交通网络 7×24 小时全时段动态监测。
基于计算机视觉与人工智能算法，系统可自动识别交通违法行为，完成证据链固化存储，并通过政务服务平台实现违法告知、处罚流程闭环管理。
同时，利用实时交通流量数据，结合动态交通分配模型优化信号灯配时方案，通过智能诱导屏实施车流疏导，构建集拥堵态势预警、应急指挥调度于一体的交通管理机制，有效降低交通事故风险，提升城市交通运行安全水平。

城市生命线智能运维

针对能源管网、桥梁大坝等城市核心基础设施，构建基于物联网（IoT）技术的智能监测体系。通过部署振动传感器、应力监测装置、温湿度传感终端等感知设备，实时采集结构参数与环境数据，并集成至地理信息系统（GIS）平台，实现设施运行状态的可视化与数字化管理。
运用大数据分析技术与机器学习算法，建立设施安全评估模型，对结构健康状况、泄漏隐患等风险进行动态监测与趋势预判。
系统自动生成维护任务工单，并通过智能工单派发机制，定向推送至对应管理单位，形成从风险预警到处置闭环的全流程管控体系，切实保障城市基础设施安全稳定运行。

重点区域立体防护

针对校园、医院、能源站点等重点防护区域，构建多系统集成管控平台，涵盖门禁管理、周界防范、消防报警及防疫核验等核心功能模块。
门禁管理系统基于 RBAC 权限模型，实现人员与车辆的分级准入控制；周界防范系统采用电子围栏与红外监测技术，构建全天候入侵监测预警体系。
防疫核验终端集成热成像体温检测与健康码自动识别功能，落实常态化疫情防控要求。
消防报警系统通过物联网技术实现设备状态实时监测，与喷淋、排烟等消防设施联动响应，最终形成 “人力防范与技术防范” 深度融合的立体化安全防护体系。

动态目标追踪管控

依托 GPS / 北斗双模高精度定位技术体系，构建重点营运车辆、特殊管控人员全时空动态监管网络。系统内置 AI 行为分析算法，通过多维度数据建模实时捕捉异常活动轨迹，自动触发红橙黄三级预警响应机制；车载物联网终端集成智能防盗模块，可毫秒级感知车辆非法移动并同步推送报警信息至监管平台；深度融合交通流量大数据与实时路况分析，为物流运输车辆动态规划最优路线，在保障运输安全的同时，显著提升运营效率与管理效能。

警务资源智能调度

通过移动警务终端与电子巡更系统的深度融合，构建警力部署动态监测网络，实现巡逻轨迹与警力状态的实时可视化呈现。
基于深度学习算法搭建智能警力需求预测模型，当突发事件发生时，系统将结合预设应急预案与多维实时数据，运用智能优化算法自动完成警力资源的精准匹配，并生成包含行动路线、处置流程的一体化调度方案，即时推送至各执行单元。
此外，建立涵盖任务完成率、响应时效、处置效果等核心指标的量化评价体系，通过可视化数据看板实现警务工作效能的动态评估与精准考核。

应急指挥协同作战

构建全域一体化应急指挥中枢体系，通过数据治理平台实现公安、消防、医疗等多部门异构数据的标准化接入与深度融合。运用人工智能算法与大数据分析引擎，在突发事件发生时，系统自动生成时空维度的可视化事件热力图谱，并依据事件性质、规模及影响范围，基于知识图谱与决策模型智能匹配最优处置预案。
依托 5G 超高速通信网络与专业数字集群通信系统，构建低时延、高可靠的双向实时交互链路，实现事发现场与指挥中心的高清音视频数据同步传输及指令协同下发。该机制有效解决跨部门信息壁垒问题，实现应急处置流程的全链路贯通，显著提升突发事件应急响应效率与协同处置效能。

大数据智能决策支持

依托城市安全数据中台，构建标准化数据治理体系，对人员轨迹、车辆动态、基础设施状态及事件信息等多源异构数据实施深度解析与价值萃取。
基于机器学习算法构建多维分析模型，通过时空聚类分析精准研判人流聚集态势与违法犯罪高发区域分布规律，实现安全风险的趋势预测。
运用交通流动力学模型优化城市路网规划，提升交通运行效率。
部署 AI 视觉分析系统，通过行为模式识别与异常事件检测，实时捕捉潜在安全威胁，为城市安全管理提供科学化、智能化决策支持。

应用场景

城市主干道交通管控